https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64836| Title: | Применение NLP-моделей для выявления «токсичного» поведения в чатах |
| Other Titles: | Application of NLP models for detecting toxic behavior in chats |
| Authors: | Василевский, В. В. Пущик, Е. А. |
| Keywords: | материалы конференций;NLP-модели;автоматическая модерация;эмодзи семантика;классификация сообщений |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Василевский, В. В. Применение NLP-моделей для выявления «токсичного» поведения в чатах = Application of NLP models for detecting toxic behavior in chats / В. В. Василевский, Е. А. Пущик // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 547–549. |
| Abstract: | Апробирован подход к автоматической модерации текстовых сообщений в онлайн-чатах на основе предварительно обученной нейронной модели архитектуры BERT. Разработан программный прототип в виде чат-бота для платформы Telegram, продемонстрирована его эффективность на тематической выборке данных и определены метрики качества выявления «токсичного» поведения. |
| Alternative abstract: | The article presents an approach to automatic moderation of text messages in online chats using a pre-trained neural network model based on the BERT architecture. A software prototype in the form of a Telegram chat-bot has been developed, its efficiency has been demonstrated on a domain-specific dataset, and key quality metrics for detecting crude and offensive behavior have been determined. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64836 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Vasilevskij_Primenenie.pdf | 626.28 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.