| Title: | Сравнительный анализ методов оценки когнитивной нагрузки оператора в человеко-машинных системах |
| Other Titles: | Comparative analysis of methods for assessing operator cognitive workload in human-machine systems |
| Authors: | Рудько, В. Н. |
| Keywords: | материалы конференций;когнитивная нагрузка;операторы;человеко-машинная система |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Рудько, В. Н. Сравнительный анализ методов оценки когнитивной нагрузки оператора в человеко-машинных системах = Comparative analysis of methods for assessing operator cognitive workload in human-machine systems / В. Н. Рудько // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 911–914. |
| Abstract: | Рассмотрены основные методы оценки когнитивной нагрузки оператора при взаимодействии с человеко-машинными системами. Проведен сравнительный анализ субъективных, поведенческих и физиологических методов с точки зрения принципов их применения, преимуществ, ограничений и возможностей использования в сложных системах управления. Показано, что субъективные методы отличаются простотой применения, поведенческие позволяют оценивать влияние нагрузки на результаты деятельности оператора, а физиологические обеспечивают более объективную информацию о его состоянии и пригодны для мониторинга в реальном времени. Отмечено, что наиболее перспективным является комбинированный подход, объединяющий несколько методов оценки когнитивной нагрузки. Сделан вывод о значимости учета когнитивной нагрузки при проектировании адаптивных человеко-машинных интерфейсов и повышении надежности работы оператора в критических условиях. |
| Alternative abstract: | The article examines the main methods for assessing an operator’s cognitive workload in human–machine systems. A comparative analysis of subjective, behavioral, and physiological methods is carried out in terms of their application principles, advantages, limitations, and suitability for use in complex control systems. It is shown that subjective methods are easy to apply, behavioral methods make it possible to assess the impact of workload on operator performance, and physiological methods provide more objective information about the operator’s state and are suitable for real-time monitoring. It is noted that the most promising approach is a combined one that integrates several cognitive workload assessment methods. The paper concludes that taking cognitive workload into account is important for the design of adaptive human–machine interfaces and for improving operator reliability under critical conditions. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64865 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
