| Title: | Разработка алгоритма адаптивного управления стимулами в человеко-машинных системах на основе анализа временных рядов производительности оператора |
| Other Titles: | Development of an adaptive incentive control algorithm in human-machine systems based on operator performance time series analysis |
| Authors: | Ильясова, М. С. |
| Keywords: | материалы конференций;человеко-машинные системы;операторы;адаптивное управление;временные ряды;производительность труда;эргономика |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ильясова, М. С. Разработка алгоритма адаптивного управления стимулами в человеко-машинных системах на основе анализа временных рядов производительности оператора = Development of an adaptive incentive control algorithm in human-machine systems based on operator performance time series analysis / М. С. Ильясова // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 660–663. |
| Abstract: | В статье рассматривается подход к повышению эффективности человеко-машинных систем за счет внедрения алгоритма адаптивного управления стимулами трудовой деятельности оператора. Предложена система метрик (временных, точностных и интенсивных), формирующих нестационарный временной ряд производительности. Описан алгоритм детекции спадов работоспособности на основе метода «скользящего окна» и экспоненциального сглаживания, обеспечивающий динамическую настройку порогов срабатывания. Представлена логическая матрица выбора управляющих воздействий, позволяющая индивидуализировать стимуляцию и минимизировать эффект сенсорной адаптации. |
| Alternative abstract: | The article considers an approach to increasing the efficiency of human-machine systems by implementing an algorithm for adaptive control of operator labor activity incentives. A system of metrics (time, accuracy, and intensity) forming a non-stationary time series of performance is proposed. A performance drop detection algorithm based on the «sliding window» method and exponential smoothing is described, providing dynamic adjustment of trigger thresholds. A logical matrix for choosing control actions is presented, which allows personalizing stimulation and minimizing the effect of sensory adaptation. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64914 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
