Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65053
Title: Методы анонимизации персональных данных в RAG-системах на основе больших языковых моделей
Authors: Волкевич, В. В.
Keywords: материалы конференций;анонимизация данных;персональные данные;RAG-системы;большие языковые модели;конфиденциальность;защита данных;методы анонимизации
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Волкевич, В. В. Методы анонимизации персональных данных в RAG-системах на основе больших языковых моделей / В. В. Волкевич // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 79.
Abstract: Рассматриваются подходы к защите персональных данных в RAG-системах (Retrieval-Augmented Generation) на базе больших языковых моделей. Проводится анализ угроз утечки данных на каждом этапе обработки информации. Предлагается многоуровневый метод анонимизации с использованием NER-моделей и псевдонимизации, обеспечивающий сохранение качества ответов при минимизации рисков раскрытия данных.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65053
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Volkevich_Metody.pdf72.18 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.