| Title: | Сравнительный анализ программных средств управления проектами в цифровой экономике |
| Other Titles: | Comparative analysis of project management software in the digital economy |
| Authors: | Галяк, И. П. |
| Keywords: | материалы конференций;управление проектами;цифровая трансформация;программные средства;цифровая экономика;автоматизация процессов |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Галяк, И. П. Сравнительный анализ программных средств управления проектами в цифровой экономике = Comparative analysis of project management software in the digital economy / И. П. Галяк // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 87–89. |
| Abstract: | В статье проведён сравнительный анализ ведущих программных средств управления проектами: Jira, Asana, Microsoft Project, Bitrix24 и Wrike. Выявлены ключевые различия в их методологической специализации, функциональности и архитектуре. Установлено, что выбор инструментария определяется спецификой отрасли и зрелостью процессов компании. Особое внимание уделено тенденциям 2025–2026 годов, таким как переход к облачным моделям, внедрение искусственного интеллекта для предиктивной аналитики и автоматизации, а также смещение фокуса от управления проектами к управлению потоком работ [1]. Предложены рекомендации по выбору систем на основе специализации команд. |
| Alternative abstract: | This article provides a comparative analysis of the leading project management software: Jira, Asana, Microsoft Project, Bitrix24, and Wrike. Key differences in their methodological specialization, functionality, and architecture are identified. It has been established that the choice of tools is determined by the specifics of the industry and the maturity of the company's processes. Special attention is paid to the trends of 2025–2026, such as the transition to cloud models, the introduction of artificial intelligence for predictive analytics and automation, and the shift in focus from project management to work management. Recommendations for selecting systems based on team specialization are proposed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65169 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
