| Title: | Динамическая Customer Journey Map как инструмент улучшения клиентского опыта |
| Other Titles: | Dynamic Customer Journey Map as a tool for improving customer experience |
| Authors: | Жданок, М. А. |
| Keywords: | материалы конференций;клиентский опыт;Customer Journey Map;искусственный интеллект;банковский маркетинг;поведенческая аналитика;цифровизация;предиктивные технологии |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Жданок, М. А. Динамическая Customer Journey Map как инструмент улучшения клиентского опыта = Dynamic Customer Journey Map as a tool for improving customer experience / М. А. Жданок // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 249–251. |
| Abstract: | Рассматривается эволюция подходов к управлению клиентским опытом в банковской сфере в условиях цифровой трансформации. Проведен сравнительный анализ цифровых практик белорусских и зарубежных банков в области персонализации и применения технологий искусственного интеллекта. Обоснован переход от статических карт пути клиента к динамической модели, функционирующей на основе потоковых данных и поведенческих триггеров. Предложена универсальная структура динамической Customer Journey Map для розничного сегмента, включающая контур данных и ключевые метрики оценки эффективности. |
| Alternative abstract: | This article examines the evolution of approaches to customer experience management in the banking sector amid digital transformation. A comparative analysis of digital practices of Belarusian and foreign banks in the areas of personalization and the use of artificial intelligence technologies is conducted. A rationale for the transition from static customer journey maps to a dynamic model based on streaming data and behavioral triggers is provided. A universal structure for a dynamic customer journey map for the retail segment is proposed, including a data outline and key performance metrics. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65242 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
