Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65252
Title: Алгоритмические методы интеллектуального сбора и предварительной обработки данных в системах поддержки принятия решений
Authors: Шешко, Н. А.
Keywords: материалы конференций;алгоритмические подходы;системы поддержки;большие языковые модели
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Шешко, Н. А. Алгоритмические методы интеллектуального сбора и предварительной обработки данных в системах поддержки принятия решений / Н. А. Шешко // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 127–130.
Abstract: В работе исследуются алгоритмические подходы к интеллектуальной подготовке данных для систем поддержки принятия решений на базе архитектуры RAG. Рассматриваются методы преодоления ограничений больших языковых моделей, таких как «галлюцинации» и отсутствие актуальных контекстных знаний. Подробно анализируются стратегии мультимодального парсинга PDF-документов, семантического и пропозиционального сегментирования текста, а также математические основы векторизации. Особое внимание уделено методам оптимизации поиска: алгоритмам HyDE, HNSW и семантическому кэшированию, обеспечивающим высокую точность и производительность интеллектуальных агентов в корпоративных средах.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65252
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SHeshko_Algoritmicheskie.pdf125.25 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.