| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Тоган, И. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-06T09:26:53Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-06T09:26:53Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Тоган, И. Д. Гибридная система семантического поиска фильмов, на основе комбинированных эмбеддингов / И. Д. Тоган // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 123. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65274 | - |
| dc.description.abstract | Традиционные системы поиска по ключевым словам не справляются с семантическими запросами. Трансформерные
модели (BERT, RoBERTa) кодируют смысл текста в эмбеддинги, но игнорируют структурированные атрибуты
фильмов (жанры, актёров). Предложена гибридная система, объединяющая семантические эмбеддинги с векторизо
ванными категориальными признаками. Экспериментально показано улучшение Precision@10 на 40% по сравнению с
TF-IDF + жанры. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | традиционные системы | en_US |
| dc.subject | семантические запросы | en_US |
| dc.subject | гибридные системы | en_US |
| dc.title | Гибридная система семантического поиска фильмов, на основе комбинированных эмбеддингов | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)
|
