Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65274
Title: Гибридная система семантического поиска фильмов, на основе комбинированных эмбеддингов
Authors: Тоган, И. Д.
Keywords: материалы конференций;традиционные системы;семантические запросы;гибридные системы
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Тоган, И. Д. Гибридная система семантического поиска фильмов, на основе комбинированных эмбеддингов / И. Д. Тоган // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 123.
Abstract: Традиционные системы поиска по ключевым словам не справляются с семантическими запросами. Трансформерные модели (BERT, RoBERTa) кодируют смысл текста в эмбеддинги, но игнорируют структурированные атрибуты фильмов (жанры, актёров). Предложена гибридная система, объединяющая семантические эмбеддинги с векторизо ванными категориальными признаками. Экспериментально показано улучшение Precision@10 на 40% по сравнению с TF-IDF + жанры.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65274
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Togan_Gibridnaya.pdf66.77 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.