| Title: | Гибридная система семантического поиска фильмов, на основе комбинированных эмбеддингов |
| Authors: | Тоган, И. Д. |
| Keywords: | материалы конференций;традиционные системы;семантические запросы;гибридные системы |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Тоган, И. Д. Гибридная система семантического поиска фильмов, на основе комбинированных эмбеддингов / И. Д. Тоган // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 123. |
| Abstract: | Традиционные системы поиска по ключевым словам не справляются с семантическими запросами. Трансформерные
модели (BERT, RoBERTa) кодируют смысл текста в эмбеддинги, но игнорируют структурированные атрибуты
фильмов (жанры, актёров). Предложена гибридная система, объединяющая семантические эмбеддинги с векторизо
ванными категориальными признаками. Экспериментально показано улучшение Precision@10 на 40% по сравнению с
TF-IDF + жанры. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65274 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)
|