| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Трава, П. П. | - |
| dc.contributor.author | Пучинский, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Корнев, С. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-06T09:30:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-06T09:30:28Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Трава, П. П. Разработка архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики редких заболеваний / П. П. Трава, А. А. Пучинский, С. В. Корнев // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 124. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65276 | - |
| dc.description.abstract | В работе предложена гибридная архитектура СППВР для диагностики редких заболеваний, объединяющая нейросети
и онтологическое моделирование. Описаны методы преодоления проблемы малых выборок с помощью графов знаний и
Transfer Learning. Рассмотрен NLP-анализ медицинских записей и интеграция системы по стандарту HL7 FHIR. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | редкие заболевания | en_US |
| dc.subject | графы знаний | en_US |
| dc.subject | врачебные решения | en_US |
| dc.title | Разработка архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики редких заболеваний | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)
|
