Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65276
Title: Разработка архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики редких заболеваний
Authors: Трава, П. П.
Пучинский, А. А.
Корнев, С. В.
Keywords: материалы конференций;редкие заболевания;графы знаний;врачебные решения
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Трава, П. П. Разработка архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики редких заболеваний / П. П. Трава, А. А. Пучинский, С. В. Корнев // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 124.
Abstract: В работе предложена гибридная архитектура СППВР для диагностики редких заболеваний, объединяющая нейросети и онтологическое моделирование. Описаны методы преодоления проблемы малых выборок с помощью графов знаний и Transfer Learning. Рассмотрен NLP-анализ медицинских записей и интеграция системы по стандарту HL7 FHIR.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65276
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Trava_Razrabotka.pdf60.65 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.