| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Василевский, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Рында, Р. Д. | - |
| dc.contributor.author | Павлов, Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Яцков, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Хмыз, Д. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-06T10:52:11Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-06T10:52:11Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Распознавание дорожных знаков сетями yoloв условиях оптических искажений / В. В. Василевский, Р. Д. Рында, Е. А. Павлов [и др.] // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 173–174. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65284 | - |
| dc.description.abstract | Исследована проблема распознавания дорожных знаков Республики Беларусь в сложных метеорологических и оптических условиях нейронными сетями архитектуры YOLO. Сформирован уникальный набор данных методом
краудсорсинга. Проведено стресс-тестирование модели при воздействии тумана, дождя, солнечной засветки и
ночного освещения. Выявлены факторы деградации точности детекции. Предложены методы повышения отказоустойчивости автоматизированных транспортных систем за счет мультиспектральных камер, аугментации данных
и оптимизации вычислительных узлов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | дорожные знаки | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | методы краудсорсинга | en_US |
| dc.title | Распознавание дорожных знаков сетями yoloв условиях оптических искажений | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)
|
