Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65284
Title: Распознавание дорожных знаков сетями yoloв условиях оптических искажений
Authors: Василевский, В. В.
Рында, Р. Д.
Павлов, Е. А.
Яцков, А. А.
Хмыз, Д. Д.
Keywords: материалы конференций;дорожные знаки;нейронные сети;методы краудсорсинга
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Распознавание дорожных знаков сетями yoloв условиях оптических искажений / В. В. Василевский, Р. Д. Рында, Е. А. Павлов [и др.] // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 173–174.
Abstract: Исследована проблема распознавания дорожных знаков Республики Беларусь в сложных метеорологических и оптических условиях нейронными сетями архитектуры YOLO. Сформирован уникальный набор данных методом краудсорсинга. Проведено стресс-тестирование модели при воздействии тумана, дождя, солнечной засветки и ночного освещения. Выявлены факторы деградации точности детекции. Предложены методы повышения отказоустойчивости автоматизированных транспортных систем за счет мультиспектральных камер, аугментации данных и оптимизации вычислительных узлов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65284
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vasilevseij_Raspoznavanie.pdf135.62 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.