| Title: | Программное средство реализации решения на основе методов машинного обучения для анализа конкурентной среды на рынке бытовой техники и электроники |
| Other Titles: | Software tool for implementing a solution based on machine learning methods for competitive analysis in the household appliances and electronics market |
| Authors: | Янковская, Я. А. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;парсинг данных;обработка естественного языка;прогнозирование;микросервисная архитектура;база данных |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Янковская, Я. А. Программное средство реализации решения на основе методов машинного обучения для анализа конкурентной среды на рынке бытовой техники и электроники = Software tool for implementing a solution based on machine learning methods for competitive analysis in the household appliances and electronics market / Я. А. Янковская // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 463–468. |
| Abstract: | В данной статье рассматривается разработка веб-ориентированного программного средства для автоматизированного анализа конкурентной среды на рынке бытовой техники и электроники. Описаны ключевые этапы работы системы, включая интеллектуальный сбор данных, оценку тональности клиентских отзывов с помощью нейросетевых архитектур семейства Transformer, плотностную кластеризацию текстов и прогнозирование динамики цен. Представлена распределенная микросервисная архитектура приложения, реализованного с использованием фреймворков Django и FastAPI, а также даталогическая модель базы данных PostgreSQL. Подробно рассмотрены функциональные возможности системы и логика взаимодействия её компонентов для поддержки принятия управленческих решений. |
| Alternative abstract: | This article discusses the development of a web-oriented software tool for automated competitive analysis in the household appliances and electronics market. The key stages of the system's operation are described, including intelligent data collection, sentiment analysis of customer reviews using Transformer neural network architectures, density-based text clustering, and price dynamics forecasting. The distributed microservice architecture of the application, implemented using Django and FastAPI frameworks, as well as the PostgreSQL database datalogical model, are presented. The functionality of the system and the interaction logic of its components to support managerial decision-making are considered in detail. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65353 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
