Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65625
Title: Комплексная система управления беспилотным автомобилем на базе iot: интеграция энергопитания и видеонаблюдения
Other Titles: Integrated iot-based driverless vehicle control system: power supply and video surveillance integration
Authors: Воронович, Д. Ю.
Максак, М. Ю.
Keywords: материалы конференций;беспилотные автомобили;интеллектуальные системы управления;информационная безопасность
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Воронович, Д. Ю. Комплексная система управления беспилотным автомобилем на базе iot: интеграция энергопитания и видеонаблюдения = Integrated iot-based driverless vehicle control system: power supply and video surveillance integration / Д. Ю. Воронович, М. Ю. Максак // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2026. – С. 98–103.
Abstract: В статье рассматривается проблема разработки комплексной системы управления беспилотным автомобилем, основанной на технологии IoT. Актуальность исследования обусловлена необходимостью перехода от изолированных бортовых систем к интегрированной экосистеме, где подсистемы энергопитания и технического зрения функционируют согласованно. Предложена архитектура, объединяющая интеллектуальное управление энергопотреблением и системы видеонаблюдения с элементами компьютерного зрения. Особое внимание уделено взаимосвязи между нагрузкой на вычислительные узлы обработки видеопотока и стратегией распределения энергии, а также вопросам информационной безопасности передачи данных. Проанализированы подходы к интеграции транспортного средства с дорожной инфраструктурой и облачными платформами с учетом требований надежности и энергоэффективности. Результаты исследования демонстрируют, что совместная оптимизация алгоритмов управления питанием и видеоконтролем позволяет повысить автономность, безопасность и адаптивность беспилотных транспортных средств в условиях современной транспортной инфраструктуры.
Alternative abstract: An algorithm for searching for single-pixel extremes of halftone images based on centrally symmetric scanning is proposed. It is shown that the algorithm works much faster than the best known algorithms for detecting key points of images.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65625
Appears in Collections:Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Voronovich_Kompleksnaya.pdf477.48 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.