https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65757| Title: | Мобильное приложение для определения заболеваний кожи человека с использованием лампы Вуда |
| Other Titles: | Mobile app for determining skin diseases of a human using a Wood lamp |
| Authors: | Лазарева, Ю. А. Скудняков, Ю. А. |
| Keywords: | публикации ученых;автоматизация;мобильные приложения;нейросети;фреймворк ReactNative;компьютерное зрение;диагностика |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого |
| Citation: | Лазарева, Ю. А. Мобильное приложение для определения заболеваний кожи человека с использованием лампы Вуда = Mobile app for determining skin diseases of a human using a Wood lamp / Ю. А. Лазарева, Ю. А. Скудняков // ERA – Современная наука: электроника, робототехника, автоматизация : материалы II Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 30–31 октября 2025 г. / Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого ; редкол.: А. А. Бойко [и др.]. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2026. – С. 64–66. |
| Abstract: | Данная работа посвящена актуальной теме - автоматизации проведения диагностики кожных заболеваний человека. Целью выполнения работы является разработка мобильного приложения, которое работает на основе созданных графовых, структурно функциональной и алгоритмической моделей для проведения диагностики кожных заболеваний человека. Мобильное приложение разработано при использовании фреймворка ReactNative с интеграцией библиотеки OpenCV, которая работает на основе компьютерного зрения и обеспечивает определение заболеваний кожи через загруженное изображение интересующего участка кожи в свете лампы Вуда. Мобильное приложение позволяет проводить диагностику кожи на наличие заболеваний в домашних условиях на основе использования спектрального анализа подсвечиваемого заболевания. |
| Alternative abstract: | This work is devoted to the relevant topic of automating the diagnosis of human skin diseases. The goal of this work is to develop a mobile application that uses graph, structural-functional, and algorithmic models to diagnose human skin diseases. The mobile application is developed using the ReactNative framework and integrates the OpenCV library, which uses computer vision to detect skin diseases based on the uploaded image of the skin area of interest under Wood's lamp illumination. The mobile application allowsfor the diagnosis of skin diseases at home using spectral analysis of the illuminated disease. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65757 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lazareva_Mobilnoe.pdf | 224.71 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.