https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65761| Title: | Интегрированная система обнаружения аномалий сервера и ІоТ-устройств |
| Other Titles: | Integrated anomalies detected system for servers and IoT-devices |
| Authors: | Маханова, В. Ю. Пулко, Т. А. |
| Keywords: | публикации ученых;обнаружение аномалий;DDoS;KNN;машинное обучение;интегрированные системы;интернет вещей;безопасность данных |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого |
| Citation: | Маханова, В. Ю. Интегрированная система обнаружения аномалий сервера и ІоТ-устройств = Integrated anomalies detected system for servers and IoT-devices / В. Ю. Маханова, Т. А. Пулко // ERA – Современная наука: электроника, робототехника, автоматизация : материалы II Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 30–31 октября 2025 г. / Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого ; редкол.: А. А. Бойко [и др.]. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2026. – С. 125–127. |
| Abstract: | Рассмотрена система обнаружения аномального поведения IoT-устройств и сервера (MQTT-брокер), разработанная с применением методов машинного обучения. Для детекции аномалий телеметрии, получаемой от сенсоров, используется модель К-Nearest Neighbors, для перехвата вредоносного сетевого трафика – Random Forest. Реализована единая архитектура сбора данных, обучения моделей и их интеграции в режиме реального времени. |
| Alternative abstract: | This work presents an end-to-end system for detecting anomalous behavior in IoT devices and DDoS/DoS attacks on an MQTT broker using machine learning. К-Nearest Neighbors is applied to telemetry from sensors, while a Random Forest ensemble identifies malicious network patterns. A unified architecture for data collection, model training, and real-time inference is implemented. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65761 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Mahanova_Integrirovannaya.pdf | 988.54 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.