Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/66088
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНовиков, П. Э.-
dc.contributor.authorСтемпицкий, В. Р.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-11-05T10:56:12Z-
dc.date.available2026-11-05T10:56:12Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationНовиков, П. Э. Статистический анализ идентифицируемости параметров компактных моделей сегнетоэлектрических конденсаторов на основе оксида гафния = Statistical analysis of parameter identifiability for compact models of hafnium oxide-based ferroelectric capacitors / П. Э. Новиков, В. Р. Стемпицкий // Компьютерное проектирование в электронике = Electronic Design Automation : сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Минск, 23 октября 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Р. Стемпицкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 151–152.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/66088-
dc.description.abstractв работе представлен статистический анализ процедуры экстракции параметров компактных моделей сегнетоэлектрических конденсаторов на основе оксида гафния. С использованием метода Монте-Карло и аддитивного гауссовского шума с относительным стандартным отклонением 2 % показано, что параметры, описывающие переключение поляризации и токи утечки, извлекаются со средней абсолютной процентной ошибкой не более 2,1 %. Для емкостных параметров, включая диэлектрическую проницаемость интерфейсного слоя и концентрацию носителей заряда в обедненных областях, характерна ошибка от 15 до 86 %. Выявлены причины слабой идентифицируемости: неустойчивость экстраполяции линейной регрессии обратной емкости при малой толщине интерфейсного слоя и эффект экранирования пика нелинейной емкости обедненной области линейными емкостями структуры. Предложены рекомендации по фиксации слабо идентифицируемых параметров.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectкомпактные моделиen_US
dc.subjectметод Монте-Карлоen_US
dc.subjectсегнетоэлектрическая памятьen_US
dc.titleСтатистический анализ идентифицируемости параметров компактных моделей сегнетоэлектрических конденсаторов на основе оксида гафнияen_US
dc.title.alternativeStatistical analysis of parameter identifiability for compact models of hafnium oxide-based ferroelectric capacitorsen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationa statistical analysis of the parameter extraction procedure for physics-based compact models of hafnium oxide ferroelectric capacitors is presented. Using the Monte Carlo method and 2 % Gaussian noise, it is shown that polarization switching and leakage current parameters are extracted with a mean absolute percentage error below 2.1%. Capacitive parameters, including interface permittivity and depletion carrier density, exhibit errors from 15% to 86%. Fundamental causes of weak identifiability are identified: instability of inverse capacitance linear regression extrapolation at small interface thicknesses, and the masking effect of linear capacitances on the nonlinear depletion capacitance peak. Recommendations for fixing weakly identifiable parameters are proposed.en_US
Appears in Collections:Компьютерное проектирование в электронике (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Novikov_Statisticheskij.pdf121.37 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.