Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/66088
Title: Статистический анализ идентифицируемости параметров компактных моделей сегнетоэлектрических конденсаторов на основе оксида гафния
Other Titles: Statistical analysis of parameter identifiability for compact models of hafnium oxide-based ferroelectric capacitors
Authors: Новиков, П. Э.
Стемпицкий, В. Р.
Keywords: материалы конференций;компактные модели;метод Монте-Карло;сегнетоэлектрическая память
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Новиков, П. Э. Статистический анализ идентифицируемости параметров компактных моделей сегнетоэлектрических конденсаторов на основе оксида гафния = Statistical analysis of parameter identifiability for compact models of hafnium oxide-based ferroelectric capacitors / П. Э. Новиков, В. Р. Стемпицкий // Компьютерное проектирование в электронике = Electronic Design Automation : сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Минск, 23 октября 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Р. Стемпицкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 151–152.
Abstract: в работе представлен статистический анализ процедуры экстракции параметров компактных моделей сегнетоэлектрических конденсаторов на основе оксида гафния. С использованием метода Монте-Карло и аддитивного гауссовского шума с относительным стандартным отклонением 2 % показано, что параметры, описывающие переключение поляризации и токи утечки, извлекаются со средней абсолютной процентной ошибкой не более 2,1 %. Для емкостных параметров, включая диэлектрическую проницаемость интерфейсного слоя и концентрацию носителей заряда в обедненных областях, характерна ошибка от 15 до 86 %. Выявлены причины слабой идентифицируемости: неустойчивость экстраполяции линейной регрессии обратной емкости при малой толщине интерфейсного слоя и эффект экранирования пика нелинейной емкости обедненной области линейными емкостями структуры. Предложены рекомендации по фиксации слабо идентифицируемых параметров.
Alternative abstract: a statistical analysis of the parameter extraction procedure for physics-based compact models of hafnium oxide ferroelectric capacitors is presented. Using the Monte Carlo method and 2 % Gaussian noise, it is shown that polarization switching and leakage current parameters are extracted with a mean absolute percentage error below 2.1%. Capacitive parameters, including interface permittivity and depletion carrier density, exhibit errors from 15% to 86%. Fundamental causes of weak identifiability are identified: instability of inverse capacitance linear regression extrapolation at small interface thicknesses, and the masking effect of linear capacitances on the nonlinear depletion capacitance peak. Recommendations for fixing weakly identifiable parameters are proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/66088
Appears in Collections:Компьютерное проектирование в электронике (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Novikov_Statisticheskij.pdf121.37 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.