Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6793
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБорискевич, И. А.-
dc.date.accessioned2016-05-16T11:33:05Z-
dc.date.accessioned2017-07-13T06:32:31Z-
dc.date.available2016-05-16T11:33:05Z-
dc.date.available2017-07-13T06:32:31Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationБорискевич, И. А. Предсказание положения малоразмерных объектов на кадрах видеопотока с борта беспилотных летательных аппаратов / И. А. Борискевич // Доклады БГУИР. - 2016. - № 2 (96). - С. 107 - 113.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6793-
dc.description.abstractПредложены алгоритмы стабилизации видеоизображения с борта легкого беспилотного летательного аппарата и поиска малоразмерных целей на кадрах видеопоследовательности с предсказанием. Установлено, что по сравнению с методом SURF предложенный метод обеспечивает сокращение до 5,2 раз времени параметризации и локализации реперов. Показано, что в условиях непрерывного сопровождения предложенный алгоритм обеспечивает повышение скорости обработки кадров примерно до 6,2 раза по сравнению с ковариационным методом.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectвидеоизображениеru_RU
dc.subjectмалоразмерная цельru_RU
dc.subjectпоискru_RU
dc.subjectстабилизацияru_RU
dc.subjectдескрипторru_RU
dc.subjectпредсказаниеru_RU
dc.subjectvideoru_RU
dc.subjectsmall size targetsru_RU
dc.subjectsearchru_RU
dc.subjectstabilizationru_RU
dc.subjectdescriptorru_RU
dc.subjectpredictru_RU
dc.titleПредсказание положения малоразмерных объектов на кадрах видеопотока с борта беспилотных летательных аппаратовru_RU
dc.title.alternativePredict of the small size object position on the video stream frames from the board of unmanned aerial vehicleru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationAlgorithms of video stabilization from unmanned aerial vehicle board and search of small size targets on the video sequence frames with the prediction are proposed. Proposed stabilization method provides a parametrization and localization time reduction to 5.2 times compared with the SURF method. Proposed search algorithm speeds up frame processing time approximately in 6.2 times in comparison with the standard covariance method.-
Appears in Collections:№2 (96)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Boriskevich_Predskazaniye.PDF1.08 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.