Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6972
Title: Логико-алгебраические методы построения когнитивных сенсоров
Other Titles: Logical-algebraic methods in constructing cognitive sensors
Authors: Святкина, М. Н.
Тарасов, В. Б.
Svyatkina, M. N.
Tarasov, V. B.
Keywords: материалы конференций
искусственный интеллект
интеллектуальная система мониторинга
приобретение знаний
обнаружение знаний в сенсорных данных
многозначные логики
когнитивные измерения
прагматика
когнитивный сенсор
понимание
интерпретация
когнитивная графика
artificial intelligence
intelligent monitoring system
knowledge acquisition
sensor data mining and knowledge discovery
multi-valued logics
cognitive measurements
information granulation
pragmatics
understanding
cognitive sensor
comprehension
nterpretation
cognitive graphics
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Святкина, М. Н. Логико-алгебраические методы построения когнитивных сенсоров / М. Н. Святкина, В. Б. Тарасов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 331 - 348.
Abstract: Основная идея настоящей статьи заключается в демонстрации возможностей и развитии открытых прагматических технологий проектирования интеллектуальных систем. Исследована комплексная проблема мониторинга состояния объектов железнодорожной инфраструктуры. Отмечено, что центральным компонентом интеллектуальной системы мониторинга является гибридная систем приобретения/ обнаружения знаний, включающая модули формирования знаний на основе измерений, извлечения знаний из эксперта и онтологического инжиниринга. Показана ключевая роль измерений в решении задач мониторинга. Рассмотрены особенности измерений как познавательного процесса, находящегося в тесном единстве с оценками и рассуждениями. Описана предложенная ранее авторами концепция когнитивных измерений как иерархического процесса грануляции информации, осуществляемого с помощью когнитивных сенсоров. Когнитивный сенсор представляет собой не только информационно-измерительное устройство, познающее объект мониторинга и обеспечивающее получение знаний на базе измерений, но и «понимающую» искусственную систему, способную формировать оценки результатов измерений и проводить рассуждения в интересах текущей диагностики объекта и прогнозирования его будущего состояния. Функционирование когнитивного сенсора опирается на логическую прагматику измерений. В этом контексте проведено обсуждение ряда определений, концепций и формальных моделей понимания. Предложен общий логико- алгебраический подход к построению моделей понимания на базе логических (истинностных) оценок и норм. В рамках этого подхода различные логические системы представляютcя в виде алгебраических структур, в частности, цепей, решеток, полурешеток и произведений решеток, причем эти структуры порождаются с помощью различных отношений порядка. Центральное место в работе занимает формальное описание и графическая иллюстрация понятия логического мира. Для этого введены наглядные представления прагматики логических значений, опирающиеся на «метафору цвета» и «метафору геометрического узора». Эти представления, реализующие подходы иллюстративной и когнитивной графики в многозначных логиках, лежат в основе конкретных когнитивных сенсоров – сенсора Васильева, сенсора Клини и сенсора Белнапа, а также когнитивных сенсорных сетей, основанных на бирешетках и мультирешетках. В результате разработана методика логико-алгебраического синтеза когнитивных сенсоров и представлена блок-схема соответствующего алгоритма.The main goal of the paper is the development of open pragmatic technologies for intelligent systems. To show some basic ideas of this approach a compex problem of monitoring railway infrastructure objects is faced. A core component of intelligent monitoring system is a hybrid knowledge acquisition/ discovery subsystem that includes sensor minind facilities, expert knowledge elicitation and ontological engineering tools.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6972
Appears in Collections:OSTIS-2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Svatkin_Logiko.PDF1,04 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.