| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Петюкевич, Н. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-27T11:48:49Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-17T12:15:08Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-27T11:48:49Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-17T12:15:08Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Петюкевич, Н. С. Снижение размерности исследуемых данных на основе эвристической возможностной кластеризации / Н. С. Петюкевич // Компьютерные системы и сети : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 25–30 апреля 2016 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Прытков [и др.]. – Минск, 2016. – С. 74–75. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7087 | - |
| dc.description.abstract | При необходимости обработки больших массивов данных на первой стадии возникает задача предварительного
анализа имеющихся данных для:
определения возможного числа классов, на которые «расслаивается» исследуемая совокупность;
выделения в ней аномальных наблюдений;
проецирования исследуемой совокупности на плоскость, к примеру, двух главных компонент или наиболее
информативных признаков.
С этой целью может быть применен аппарат эвристической возможностной кластеризации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | разведочный анализ данных | ru_RU |
| dc.subject | кластер-процедуры | ru_RU |
| dc.subject | кластеризация | ru_RU |
| dc.title | Снижение размерности исследуемых данных на основе эвристической возможностной кластеризации | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2016)
|
