Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7189
Title: Семантический анализ текста для распознавания элементов внешнего вида человека
Other Titles: Semanticanalysis of text forrecognition of the elements of human appearance
Authors: Долбин, А. В.
Розалиев, В. Л.
Орлова, Ю. А.
Заболеева-Зотова, А. В.
Dolbin, A. V.
Rozaliev, V. L.
Orlova, Y. A.
Zaboleeva-Zotova, A. V.
Keywords: материалы конференций
метод опорных векторов
ЛСА
ЛДА
распознавание именованных сущностей
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Долбин, А. В. Семантический анализ текста для распознавания элементов внешнего вида человека / А. В. Долбин и другие // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 401 - 404.
Abstract: В работе приводится описание различных методов обработки теста на естественном языке. Большинство описанных методов относятся к методам, основанным на машинном обучении. Рассматривается метод распознавания именованных сущностей с разрешением кореференции местоимений в третьей лице. Затем приводится использованием латентного размещения Дирихле и латентно-семантического анализа. The paper describes the various methods of processing natural language. Most of these methods are based on machine learning. The method of recognition of named entities with coreference resolution of pronouns in the third person is described. Then, given the use of the latent Dirichlet allocation and latent semantic analysis.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7189
Appears in Collections:OSTIS-2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dolbin_Semanticheskiy.PDF504,73 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.