Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7201
Title: Семантическое кодирование на основе глубоких автоассоциативных нейронных сетей
Other Titles: Semantic coding based on deep autoassociative neural network
Authors: Головко, В. А.
Крощенко, А. А.
Хацкевич, М. В.
Golovko, V. A.
Kroshchanka, A. A.
Hackevich, M. V.
Keywords: материалы конференций
нейронные сети глубокого доверия
глубокие автоассоциативные сети
семантическое хеширование
анализ и распознавание изображений
ограниченная машина Больцмана
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Головко, В. А. Семантическое кодирование на основе глубоких автоассоциативных нейронных сетей / В. А. Головко, А. А. Крощенко, М. В. Хацкевич // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 313 - 318.
Abstract: В работе предлагается подход к реализации семантического кодирования (хеширования) с помощью глубоких автоассоциативных нейронных сетей. Построенная на ее основе поисковая система отличается простотой и скоростью осуществления поиска релевантных изображений. An approach to implementation of semantic coding (hashing) using deep autoassociative neural network is proposed. The system based on the deep neural network is simple and fast concerning search relevant images.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7201
Appears in Collections:OSTIS-2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Golovko_Semanticheskoye.PDF674,12 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.