Многослойный персептрон в программировании игр

Abstract

В работе рассмотрена проблема предсказания с использованием нейронных сетей на основе игры “Ping-pong”. Изучены различные конфигурации нейронной сети и эвристики, влияющие на скорость обучения и ошибку сети. Для визуализации процесса обучения создана специальная утилита, позволяющая исследователю строить различные конфигурации нейронных сетей и наблюдать изменение сети на отдельных шагах обучения. Проект написан на языке Python с использованием библиотеки PyBrain.