Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7822
Title: Методы и алгоритмы нейросетевого распознавания объектов на изображениях топологии интегральных схем: отчет о НИР (заключ.)
Authors: Садыхов, Р. Х.
Отвагин, А. В.
Марушко, Е. Е.
Дудкин, А. А.
Ганченко, В. В.
Keywords: отчеты о НИР
цветное изображение
информативный признак
идентификация изображений
нейронная сеть
нечеткая логика
Issue Date: 2013
Publisher: БГУИР
Citation: Методы и алгоритмы нейросетевого распознавания объектов на изображениях топологии интегральных схем(заключительный) : отчет о НИР / БГУИР; научный руководитель Р.Х.Садыхов ; отв. исполнитель А.В.Отвагин . – Минск, 2013. – 64 с. - № ГР 20120953
Series/Report no.: № Ф11ОБ-071 от 15 апреля 2011;
Abstract: Проведен анализ существующих нейронных сетей и нечеткой логики для решения задач идентификации и распознавания объектов на цветных изображениях топологии интегральных микросхем; предложена функция нечеткого различия двух матриц и параметры, задающие диапазоны нечеткости различия; предложен метод построения системы иерархических дескрипторов топологических объектов; предложена обобщенная структура модели нечеткого нейрона, правила активации которого основаны на функции нечеткого различия двух матриц, и представляющих изображения топологических объектов, и модель нейронной сети на основе неокогнитрона, которая реализует нечеткий вывод, обеспечивая стабильность идентификации при нечеткой информации об объектах топологии.
Gov't Doc #: № ГР 20120953
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7822
Appears in Collections:Отчеты о НИР 2013

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
№ ГР 20120953 (11-7038)_Рук_НИР_Садыхов.pdf3,72 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.