Методы и алгоритмы нейросетевого распознавания объектов на изображениях топологии интегральных схем: отчет о НИР (заключ.)

Abstract

Проведен анализ существующих нейронных сетей и нечеткой логики для решения задач идентификации и распознавания объектов на цветных изображениях топологии интегральных микросхем; предложена функция нечеткого различия двух матриц и параметры, задающие диапазоны нечеткости различия; предложен метод построения системы иерархических дескрипторов топологических объектов; предложена обобщенная структура модели нечеткого нейрона, правила активации которого основаны на функции нечеткого различия двух матриц, и представляющих изображения топологических объектов, и модель нейронной сети на основе неокогнитрона, которая реализует нечеткий вывод, обеспечивая стабильность идентификации при нечеткой информации об объектах топологии.