| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Новицкий, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-08-04T12:43:23Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T11:43:53Z | - |
| dc.date.available | 2016-08-04T12:43:23Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T11:43:53Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Новицкий, В. В. Сжатие полутоновых изображений на основе кластеризации и прогрессивного вложенного кодирования вейвлет-коэффициентов / В. В. Новицкий, В. Ю. Цветков // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных : материалы международного научно- технического семинара. (Минск, апрель – декабрь 2015 г.). – Минск : БГУИР, 2015. – С. 45 – 51. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8153 | - |
| dc.description.abstract | Разработан алгоритм вейвлет-сжатия изображений на основе кластеризации и прогрессивного вложенного кодирования вейвлет-коэффициентов, обладающий низкой вычислитель-
ной сложностью и высокой степенью параллелизма. Он предназначен для аппаратной реализации. Показано, что предложенный алгоритм превосходит известные алгоритмы по коэффициенту сжатия и возможности распараллеливания. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | вейвлет-сжатие | ru_RU |
| dc.subject | вложенное кодирование | ru_RU |
| dc.title | Сжатие полутоновых изображений на основе кластеризации и прогрессивного вложенного кодирования вейвлет-коэффициентов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Half-tone image compression based on progressive embedded encoding of wavelet-coefficients | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The new algorithm of image wavelet-compression has been developed, it has low-complexity and
high degree of parallelism. It is destined to FPGA hardware implementation, which will compress
a stream of aerospace on the board of ERS satellite. There are two algorithms, such as SPECK and
MECT, were chosen as prototypes. Numeral modeling with test aerospace images has shown good
quality of compression with losses. | - |
| Appears in Collections: | Телекоммуникации 2015
|
