Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8290
Title: Система идентифкации диктора в акустических шумах на основе антропоморфической обработки речевого сигнала
Other Titles: An auditory-based speaker identification system in acoustic noises
Authors: Кручок, Д. Н.
Петровский, А. А.
Keywords: доклады БГУИР;характеристический вектор;кохлеарная модель;система идентификации диктора;characteristic vector;cochlear model;speaker identification system
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Кручок, Д. Н. Система идентифкации диктора в акустических шумах на основе антропоморфической обработки речевого сигнала / Д. Н. Кручок, А. А. Петровский // Доклады БГУИР. - 2016. - № 4 (98). - С. 47 - 53.
Abstract: Рассматривается система идентификации диктора в акустических шумах с использованием антропоморфической обработки речевого сигнала. Подробно описывается преобразование речевого сигнала на основе кохлеарной модели и его применение в задаче распознавания диктора. Полученный характеристический вектор на базе данного преобразования используется в качестве признаков для системы идентификации диктора. В качестве решающих правил применяются нейронные сети прямого распространения. Приводятся результаты распознавания разработанной системы идентификации диктора.
Alternative abstract: The speaker recognition system in acoustic noises with the use of anthropomorphic speech signal processing is considered. A transform based on the cochlear model and its applications for speaker recognition are described in details. The characteristic vector obtained on the basis of this transform used as features for speaker identification. Neural network of direct distribution as decision rules are used. The results of the developed recognition systems of speaker identification are given.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8290
Appears in Collections:№4 (98)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kruchok_Sistema.PDF871.32 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.