Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8778
Title: Dimensionality reduction for pattern recognition system
Authors: Mishuhina, V.
Keywords: материалы конференций;pattern recognition system
Issue Date: 2014
Publisher: БГУИР
Citation: Mishuhina, V. Dimensionality reduction for pattern recognition system / V. Mishuhina // Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем : сборник материалов 50-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 24–28 марта 2014 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: М. П. Батура [и др.]. – Минск, 2014. – С. 167–168.
Abstract: For nearly a century, researchers have investigated and used mathematical techniques for reducing the dimensionality of vector valued data used to characterize categorical data with the goal of preserving “information” or discriminability of the different categories in the reduced dimensionality data.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8778
Appears in Collections:Моделирование, компьютерное проектирование и технология производства электронных систем : материалы 50-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2014)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DIMENSIONALITY REDUCTION.PDF731.21 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.