Системный анализ социотехнических рисков в превентивном управлении производственной безопасностью на основе нечеткой логики

Давыдовский, А. Г.; Пилиневич, Л. П.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9114

Title:	Системный анализ социотехнических рисков в превентивном управлении производственной безопасностью на основе нечеткой логики
Authors:	Давыдовский, А. Г. Пилиневич, Л. П.
Keywords:	материалы конференций
Issue Date:	2016
Publisher:	БГУИР
Citation:	Давыдовский, А. Г. Системный анализ социотехнических рисков в превентивном управлении производственной безопасностью на основе нечеткой логики / А. Г. Давыдовский, Л. П. Пилиневич // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 290-297.
Abstract:	The article considers approaches to system analysis of socio-technical risks in the management of industrial safety of hazardous production facilities on the basis of the theory of fuzzy logic. The principles of fuzzy logic models complex security production facilities were founded. The fuzzy-logic prediction model of industrial plant safety was analyzed. Has been proposed the methodology of information support preventive management of complex safety of industrial plants.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9114
ISBN:	978-985-543-237-2
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Davydovskiy_Sistemniy.PDF		609.61 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar