| Issue Date | Title | Author(s) |
| 2019 | Classification of point forms and establish a library for coding the skeleton of the binary images | Xunhuan, Ren; Konopelko, V. K. |
| 2021 | Increasing the Reliability of Pattern Recognition by Analyzing the Distribution of Errors in Estimating the Measure of Proximity between Objects | Mammadov, R.; Rahimova, E.; Mammadov, G. |
| 2021 | Pattern Recognition Based on Classes Distinctive Features | Krasnoproshin, V.; Rodchenko, V.; Karkanitsa, A. |
| 2024 | The Properties Generality Principle and Knowledge Discovery Classification | Krasnoproshin, V.; Rodchenko, V.; Karkanitsa, A. |
| 2022 | Small object detection method | Tang, Yi; Gourinovitch, A. |
| 2012 | Интеллектуальные микро-наносистемы распознавания сенсорных информационных образов биосред | Воробей, Е. А. |
| 2007 | Методы и алгоритмы распознавания рукописных символов на основе моментных функций | Селингер, М. Л. |
| 2016 | Методы обработки информации в прикладных интеллектуальных системах | Чернявский, А. Ф.; Чернявский, Ю. А.; Chernyavskiy, A. F.; Chernyavskiy, Y. A. |
| 2022 | Модель нейроподобной системы обработки сигналов в парадигме векторной психофизиологии | Храбров, В. В.; Ткаченко, В. В. |
| 2022 | Программный модуль распознавания образов для микрокомпьютеров на основе нейронных сетей семейства YOLOv5 | Ковбаса, Г. А. |
| 2022 | Распознавание патологий грудной клетки с помощью предварительного обучения на общедоступных наборах данных | Наумович, А. И. |
| 2021 | Сравнительный численный анализ байесовского решающего правила и вероятностной нейронной сети для распознавания образов | Муха, В. С. |
| 2020 | Фреймворки языка программирования PYTHON для распознавания объектов в режиме фотографии | Маркевич, В. С.; Марченко, Л. Н. |
