Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10567
Title: Нейросетевые и нечеткие модели бюджетирования промышленных предприятий
Authors: Хмелева, А. В.
Хмелев, А. Г.
Бизянов, Е. Е.
Keywords: публикации ученых;бюджет;бюджетирование;искусственные нейронные сети;математическая модель;менеджмент;нечеткая логика;budget;budgeting;fuzzy logic;artificial neural networks;mathematical model;management
Issue Date: 2016
Publisher: Донбасский государственный технический университет
Citation: Хмелева, А. В. Нейросетевые и нечеткие модели бюджетирования промышленных предприятий / А. В. Хмелева, А. Г. Хмелев, Е. Е. Бизянов // Сборник научных трудов Донбасского государственного технического университета. – 2016. – Вып. 47. – C. 76 – 91.
Abstract: В статье рассмотрен подход к разработке бюджетов на современном промышленном предприятии с использованием искусственных нейронных сетей и нечетких моделей. Предложена структура модели бюджетирования, произведена математическая формулировка задачи. Обосновано применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования и нечеткой математики для расчетов и оценки системы бюджетов.
Alternative abstract: This article describes an approach to the design of budgets for the modernindustrial plant using artificial neural networks and fuzzy models. Proposed a structure model of budgeting, produced a mathematical formulation of the problem. The justification of the use of artificial neural networks for prediction and fuzzy mathematics for the calculation and evaluation of budgets.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10567
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
inc.pdf682.48 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.