Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10743
Title: Программно-алгоритмическое обеспечение эндоскопических исследований желудка человека
Authors: Бортницкий, Я. И.
Скудняков, Ю. А.
Гурский, Н. Н.
Keywords: публикации ученых;компьютерное зрение;заболевания желудка человека;эндоскопических обследований желудка;ЭОЖ
Issue Date: 2016
Publisher: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева
Citation: Бортницкий, Я. И. Программно-алгоритмическое обеспечение эндоскопических исследований желудка человека / Я. И. Бортницкий, Н. Н. Гурский, Ю. А. Скудняков // XXII международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» ИСТ-2016 (Нижний Новгород, 22 апреля 2016 г.). - Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 2016 .- С. 232 - 233.
Abstract: Данная работа посвящена исследованию возможности применения теории компьютерного зрения в задаче определения стадии ракового заболевания желудка человека. В качестве исследуемого объекта используются цифровые видеозаписи эндоскопических обследований желудка. Общая гипотеза, проверка которой является целью данной работы, звучит следующим образом: числовое соотношение площади нормаль ной поверхности желудка к площади поверхности желудка, отличной от нормы, указывает на стадию ракового заболевания у обследуемого пациента. Таким образом, в работе исследуется возможность создания алгоритма, на вход которого поступает видеосигнал обследования желудка, а результатом его работы является изображение желудка в виде карты поверхности, применив цвето вой анализ к которому можно получить искомое для гипотезы соотношение.
Alternative abstract: Abstract. This work is devoted to research of possibility of application of the theory of computer vision to the problem of determining the stage of cancer of the human stomach. As a test object used digital video endoscopic examinations of the stomach. The General hypothesis, the verification of which is the aim of this work is as follows: the numeric ratio of the area normal to the surface of the stomach to the surface area of the stomachtion from the norm, indicates the stage of cancer in patient under examination. Thus, in EC - sledeca the possibility of creating an algorithm, the input of which receives a video examination of the sto mach, and result of the paper is the image of the stomach in the form of a surface map by applying color analysis to which it is possible to search for the hypothesis ratio.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10743
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
26093.docx17.91 kBMicrosoft Word XMLView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.