Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12265
Title: О кластеризации терминологических сетей
Other Titles: The study of terminological network clustering
Authors: Дмитриев, К. А.
Keywords: материалы конференций;терминологическая сеть;сообщество;кластер;понятие;модулярность
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Дмитриев, К. А. О кластеризации терминологических сетей / К. А. Дмитриев // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 427 – 430.
Abstract: В работе рассматривается задача кластеризации терминологической сети, а также способ ее решения; предлагается модифицированный алгоритм выделения сообществ в графе, позволяющий учитывать особенности терминосистем. Кроме того, в работе описывается способ оценки качества кластеризации сети путем вычисления модулярности и приводится описание метода, позволяющего находить центры кластеров терминологической сети.
Alternative abstract: In this paper I formulate the problem of terminological network clustering and demonstrate one of the possible ways to solve it. In particular, it is proposed a modification of community detection in social networking graphs algorithm, which allows to take into account the peculiar properties of terminological systems and helps to improve the quality of clustering. Moreover, the paper describes a way to estimate the quality of network clustering by calculating a modularity and provides the description of the method that can be used to detect centers of terminological network clusters.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12265
Appears in Collections:OSTIS-2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dmitriyev_O.PDF301.22 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.