Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1261
Title: Теория распознавания образов и нейрокомпьютеры
Other Titles: Pattern recognition theory and neurocomputers
Authors: Татур, М. М.
Keywords: доклады БГУИР
класс
кластер
ассоциация
параллельные вычисления
SIMD-архитектура
нейрокомпьютер
Issue Date: 2014
Publisher: БГУИР
Citation: Татур, М. М. Теория распознавания образов и нейрокомпьютеры / М. М. Татур // Доклады БГУИР. - 2014. - № 2 (80). - С. 186 - 193.
Abstract: Представлен новый подход к применению ключевых положений теории распознавания образов при построении параллельных проблемно-ориентированных процессоров. Задачи классификации кластеризации и ассоциирования рассмотрены с позиций унификации параллельной архитектуры процессора. В качестве конечного результата анонсирован прототип отечественного нейроподобного компьютера.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1261
Appears in Collections:№2 (80) Юбилейный

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tatur_Teoriya.PDF811,77 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.