Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12621
Title: Выделение текстурных областей изображений на основе геометрической классификации и оценки плотности контурных элементов
Other Titles: Isolation of textural image region based on geometric classification and assessment density of contour elements
Authors: Альзаки, Х. М.
Цветков, В. Ю.
Alzakki, H. M.
Tsviatkou, V. Yu.
Keywords: материалы конференций
текстурная сегментация изображений
textural image segmentation
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Альзаки, Х. М. Выделение текстурных областей изображений на основе геометрической классификации и оценки плотности контурных элементов / Х. М. Альзаки, В. Ю. Цветков // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных: материалы международного научно- технического семинара. В 2 ч. Ч. 2 (Минск, апрель – декабрь 2016 г.). – Минск: БГУИР, 2017. – С. 17 – 23.
Abstract: Предложен метод текстурной сегментации изображений на основе геометрической классификации и оценки плотности контурных элементов. Показана эффективность данного метода по сравнению с методом на основе энергетических карт.A method of texture image segmentation based on geometric classification and assessment density of contour elements is proposed. The efficiency of this method compared with the method based on the energy map is shown.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12621
Appears in Collections:Телекоммуникации 2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Alzaki_Vydeleniye.PDF975,03 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.