Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13019
Title: Сегментация сосудов на офтальмологических и эндоскопических изображениях с применением U-net архитектуры сверточной нейронной сети
Authors: Глинский, А. В.
Далидович, А. В.
Keywords: материалы конференций;сверточные нейронные сети;выделение сосудистых сетей
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Глинский, А. В. Сегментация сосудов на офтальмологических и эндоскопических изображениях с применением U-net архитектуры сверточной нейронной сети / А. В. Глинский, А. В. Далидович // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 24–25.
Abstract: Широко используемые в настоящее время сверточные нейронные сети (СНС) позволяют с высокой точностью решать сложные задачи машинного зрения по детектированию, сегментации и классификации объектов с нетривиальной топологией, входящих в состав изображений с пониженными яркостно- контрастными характеристиками.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13019
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Glinskiy_Segmentatsiya.PDF713.18 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.