Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13139
Title: Сравнение различных подходов к анализу текста на примере задачи предсказания оценки ресторана по отзыву посетителя
Authors: Шлеменков, А. А.
Keywords: материалы конференций;классификация отзывов;мера TF-IDF
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Шлеменков, А. А. Сравнение различных подходов к анализу текста на примере задачи предсказания оценки ресторана по отзыву посетителя / А. А. Шлеменков // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 203–204.
Abstract: В данной работе была рассмотрена задача, которая состоит в том, чтобы по тексту отзыва, который оставил посетитель, предсказать оставленную им оценку. Данные представляют собой текст отзыва и оценку в диапазоне от 1 до 5 (5 – лучший отзыв, 1 – худший).
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13139
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shlemenkov_Sravneniye.PDF676.53 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.