Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13209
Title: Рекомендательные системы в образовании на основе кластеризации данных
Authors: Шеко, М. М.
Keywords: материалы конференций;программное средство;информационные технологии
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Шеко, М. М. Рекомендательные системы в образовании на основе кластеризации данных / М. М. Шеко // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 131–132.
Abstract: В связи с быстрым развитием информационных технологий возникли новые образовательные тенденции глобального характера (например, в рамках Болонской системы), которые проявились в виде новых решений в области всемирной паутины (web). Одним из примеров таких тенденций стало появление онлайн- образовательных систем, таких как MOOCs (MassiveOpenOnlineCourses), Udacity, Академия Хана, Coursera и т.д. Также наблюдается постоянная необходимость в обучении, то есть необходимость получать образование не только во время учѐбы в университете или в школе, но и на протяжении всей жизни.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13209
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sheko_Rekomendatelnyye.PDF481.93 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.