Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25364
Title: Применение нейронных и семантических сетей для сегментации растровых изображений земной поверхности
Other Titles: Application of neural and semantic networks in the segmentation of the earth's surface bitmaps
Authors: Паркалов, А. В.
Parkalov, A. V.
Keywords: геоинформационные системы
нейронные сети
семантические сети
векторизация растровых изображений земной поверхности
материалы конференций
Issue Date: 2012
Publisher: БГУИР
Citation: Паркалов, А. В. Применение нейронных и семантических сетей для сегмент / А. В. Паркалов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 527-530.
Abstract: В статье рассматривается возможность применения нейросетевых и семантических технологий для сегментации растровых изображений земной поверхности в задаче построения векторной карты местности. Описана реализация нейросетевого подхода решения задачи сегментации и первичной классификации сегментов. Выделены предпосылки для использования семантических сетей при классификации сегментов и хранении данных об объектах, преимущества представления векторных карт в виде семантической сети.This article considers the possibility of using neural and semantic technologies to segment raster images the earth's surface in the problem of constructing a vector map. Implementation of the neural network approach in solving the problem of segmentation and primary classification of the segments is described. The preconditions for the use of semantic networks in the segments classification and storing objects data and the advantages of presenting vector maps in the form of a semantic network are identified.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25364
Appears in Collections:OSTIS-2012

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Parkalov_Primeneniye.pdf549,08 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.