| Title: | Алгоритмы обучения нейронных сетей в задачах прогнозирования |
| Other Titles: | Multilayer neural networks training methods |
| Authors: | Маньяков, Н. В. |
| Keywords: | approximation of function;авторефераты диссертаций;нейронные сети;градиентные алгоритмы обучения;аппроксимация функции;neural networks;gradient descent training algorithms |
| Issue Date: | 2005 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Маньяков, Н. В. Алгоритмы обучения нейронных сетей в задачах прогнозирования: автореф. дисс. ... кандидата технических наук : 05.13.17 / Н. В. Маньяков; науч. рук. Головко В. А. - Мн.: БГУИР, 2005. - 23 с. |
| Abstract: | Работа посвящена разработке эффективных алгоритмов обучения многослойных гетерогенных нейронных сетей прямого распространения с различными активационными функциями. |
| Alternative abstract: | This work deals with construction of effective multilater heterogeneous feedforward neural networks training algorithms with different type of activation functions in networks’ architecture. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25833 |
| Appears in Collections: | 05.13.17 Теоретические основы информатики
|
