Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26115
Title: Численный анализ методов линейной аппроксимации статистических данных
Authors: Будный, Р. И.
Keywords: материалы конференций;численный анализ;линейная аппроксимация;статистические данные
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Будный, Р. И. Численный анализ методов линейной аппроксимации статистических данных // Р. И. Будный // Информационные технологии и управление : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2017. – С. 68.
Abstract: Выполнено сравнение точности оценивания параметров линейной модели по измерениям её входа и вы- хода с ошибками методами классической линейной регрессии и симметричной аппроксимации. Получены условия предпочтительного использования рассмотренных методов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26115
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Budnyy_Chislenniy.PDF489.27 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.