Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28200
Title: Исследование измерительно-вычислительных процедур первичного системного информационного преобразования стохастически нестационарных вибросигналов
Other Titles: Investigation of measurement-computing procedures primary system informational transformation of stochastically non-stationary vibrosignals
Authors: Кропачек, О. Ю.
Keywords: доклады БГУИР;тестовая статистика;нестационарность;вибросигнал;дисперсия;кумулянт;диагностика;контроль;vibration signal;nonstationarity;dispersion;cumulant;diagnostics;control;test statistics
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Кропачек, О. Ю. Исследование измерительно-вычислительных процедур первичного системного информационного преобразования стохастически нестационарных вибросигналов / О. Ю. Кропачек // Доклады БГУИР. - 2017. - № 7 (109). - С. 53 - 59.
Abstract: Измерительные сигналы, отражающие локальные процессы сложных промышленных агрегатов, несут важную информацию о долговременной функциональной стабильности таких динамических объектов. Однако обнаружение такой информации в сигналах с априори неизвестными вероятностными моделями нестационарности является проблематичным. Возможное решение – создание информационных технологий параметризации и нормирования случайных спектральных изменений сигналов при существенных ограничениях на время наблюдения. Такие технологии снизят риски принятия решений при контроле и диагностике функциональных состояний промышленных, транспортных, технологических объектов. Выявление закономерностей в случайных моделях нестационарности – это получение принципиально новой дополнительной информации о функциональных свойствах динамического объекта, способствующей решению многих проблемных задач идентификации объектов и оптимального синтеза информационных компьютеризированных систем в условиях априорной неопределенности.
Alternative abstract: Measuring signals reflecting local processes of complex industrial aggregates bear important information about the long-term functional stability of such dynamic objects. However, to detect such information in signals with a priori unknown probability models of nonstationarity is a problem. It's possible solution is the creation of information technologies for the parametrization and normalization of random spectral changes in signals with significant limitations on the observation time. Such technologies will reduce the risks of decision making during monitoring and diagnosing of functional conditions of industrial, transportation, and process facilities. The identification of regularities in random models of nonstationarity is the acquisition of fundamentally new additional information on the functional properties of a dynamic object that facilitates the solution of many problem identification problems of objects and the optimal synthesis of information computerized systems under conditions of a priori uncertainty.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28200
Appears in Collections:№7 (109)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kropachek_Issledovaniye.PDF1.37 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.