https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31432| Title: | Использование результатов нелинейной логистической регрессионной модели оценки риска банкротства предприятий для выявления качества портфеля дебиторской задолженности | 
| Authors: | Космыкова, Т. С. | 
| Keywords: | материалы конференций;риск банкротства;предприятие;портфель дебиторской задолженности;нелинейные логистические регрессионные модели | 
| Issue Date: | 2018 | 
| Publisher: | БГУИР | 
| Citation: | Космыкова, Т. С. Использование результатов нелинейной логистической регрессионной модели оценки риска банкротства предприятий для выявления качества портфеля дебиторской задолженности / Т. С. Космыкова // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3–4, 2018 / editorial board: М. Batura [et al.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 243–248. | 
| Abstract: | Данная статья посвящена нелинейным логистическим регрессионным моделям и их использованию для оценки риска банкротства предприятий реального сектора экономики. Также в данной статье приводится алгоритм оценки качества портфеля дебиторской задолженности в зависимости от отраслевой принадлежности, оценок риска банкротства предприятий, входящих в состав отрасли, а также объема портфеля задолженности в различных его срезах. | 
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31432 | 
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018) | 
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kosmykova_Ispolzovaniye.PDF | 568.06 kB | Adobe PDF | View/Open | 
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.