Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31432
Title: Использование результатов нелинейной логистической регрессионной модели оценки риска банкротства предприятий для выявления качества портфеля дебиторской задолженности
Authors: Космыкова, Т. С.
Keywords: материалы конференций;риск банкротства;предприятие;портфель дебиторской задолженности;нелинейные логистические регрессионные модели
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Космыкова, Т. С. Использование результатов нелинейной логистической регрессионной модели оценки риска банкротства предприятий для выявления качества портфеля дебиторской задолженности / Т. С. Космыкова // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 243 – 248.
Abstract: Данная статья посвящена нелинейным логистическим регрессионным моделям и их использованию для оценки риска банкротства предприятий реального сектора экономики. Также в данной статье приводится алгоритм оценки качества портфеля дебиторской задолженности в зависимости от отраслевой принадлежности, оценок риска банкротства предприятий, входящих в состав отрасли, а также объема портфеля задолженности в различных его срезах.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31432
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kosmykova_Ispolzovaniye.PDF568.06 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.