Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31523
Title: Анализ репозитория университета с использованием графовой базы данных
Authors: Прытков, В. А.
Пилецкий, И. И.
Волорова, Н. А.
Keywords: материалы конференций;репозиторий;публикация;автор;NoSQL;графовые базы данных;Neo4j
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Прытков, В. А. Анализ репозитория университета с использованием графовой базы данных / В. А. Прытков, И. И. Пилецкий, Н. А. Волорова // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 177 – 183.
Abstract: Анализ университетского репозитория позволяет определить ключевые направления исследований университета, найти экспертов в предметной области, оценить динамику исследований в различных предметных областях. Однако выполнить этот анализ возможно только с использованием специализированных средств. В работе на примере репозитория БГУИР демонстрируются возможности такого анализа с использованием графовой базы данных Neo4j.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31523
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Prytkov_Analiz.PDF717.41 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.