https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31558
Title: | Нелинейный анализ электромиограмм на основе вейвлет-преобразования |
Other Titles: | Nonlinear analysis of the electroneyrogramms based on wavelet transformation |
Authors: | Сидоренко, А. В. Селицкий, А. П. |
Keywords: | доклады БГУИР;сигналы;обработка информация;преобразования;нелинейный анализ;вейвлетный анализ;электромиограмма |
Issue Date: | 2008 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Сидоренко, А. В. Нелинейный анализ электромиограмм на основе вейвлет-преобразования = Nonlinear analysis of the electroneyrogramms based on wavelet transformation / А. В. Сидоренко, А. П. Селицкий // Доклады БГУИР. – 2008. – № 2 (32). – С. 12–18. |
Abstract: | Анализируются особенности обработки и анализа биоэлектрических, как нестационарных, сигналов, отображающих деятельность определенных мышц организма. При этом используется метод анализа на основе вейвлет-преобразования изучаемых сигналов, а также традиционный спектральный корреляционный метод. Проводится анализ биоэлектрических сигналов в динамике при изменении физической нагрузки. Визуально при построении фазовых диаграмм оценивается вид и область локализации динамической системы. Полученные количественные показатели в виде флуктуационных индексов как информационных показателей, характеризующих нормальную и аномальную компоненты во временной реализации сигнала, дают возможность выявить моменты изменения режима функционирования изучаемой системы, что может быть использовано при решении диагностических задач, а также при мониторинге нестационарных сигналов различных систем. |
Alternative abstract: | The peculiarities of processing the bioelectric signals as nonstationary ones, reflecting the activities of definite muscles of human organism, are analyzed using the analysis method based on the wavelet transformation of the irradiated signals and traditional spectral correlation method. Bioelectric signals are analyzed in dynamics under the dozed load. The form and localization region of a dynamic system is visually evaluated in the process of constructing the phase diagrams. The obtained quantitative parameters - fluctuation indices – provide information about the normal and abnormal components in time realization of the signals making it possible to reveal the moments when the functional regimes of the investigated system are changed. The derived results may be used for the diagnosis purposes and for monitoring the nonstationary state signals of different systems. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31558 |
Appears in Collections: | №2 (32) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Sidorenko_Nonlinear.PDF | 415.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.