Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Нейросетевой подход к распознаванию образов
Other Titles: Application of neural networks to recognition of images
Authors: Серебряная, Л. В.
Шушина, О. А.
Keywords: доклады БГУИР;искусственная нейронная сеть;многослойный персептрон;карта Кохонена;распознавание образов
Issue Date: 2009
Publisher: БГУИР
Citation: Серебряная, Л. В. Нейросетевой подход к распознаванию образов / Л. В. Серебряная, О. А. Шушина // Доклады БГУИР. - 2009. - № 8 (46). - С. 85 - 92.
Abstract: Даны решения задач распознавания образов на базе искусственных нейронных сетей в виде персептрона и карты Кохонена. Рассмотрены принципы построения, обучения и использования нейросетей. Указаны особенности нейросетевого подхода, а также круг задач, для которых он наиболее предпочтителен. Представлены алгоритмы функционирования, программная реализация и результаты работы искусственной нейронной сети.
Alternative abstract: Problems decisions of images recognition on the basis of artificial neural networks are given. Neural networks are presented in a kind of a perception and Kohonen cards. Principles of construction, training and use of neural networks are considered. Features of problems which are successfully solved by means of networks are specified. Algorithms of functioning, program realization and results of work of an artificial neural network are presented.
Appears in Collections:№8 (46)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Serebryanaya_Application.PDF365.45 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.