| Title: | Распознавание жанра музыкальных композиций с помощью машинного обучения |
| Authors: | Дектярев, В. И. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;искусственная нейронная сеть;музыкальные композиции |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Дегтярев, В. И. Распознавание жанра музыкальных композиций с помощью машинного обучения / В. И. Дегтярев // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 162 – 163. |
| Abstract: | В настоящее время, в виду постоянно развивающихся веб-технологий и закономерно растущей численностью
разнообразных сервисов, предоставляющих пользователям некоторую информацию, растѐт конкуренция в различных
сферах. В частности, появляется всѐ больше музыкальных сервисов. Для того, чтобы быть успешным на рынке, каждый из
них должен выделиться некоторым функционалом, более особенным, чем возможность прослушивания композиций. Одним
из вариантов такого функционала является анализ жанровых предпочтений пользователя по прослушанным композициям
для последующего составления списка рекомендаций. Для анализа композиций на предмет различных характеристик
зачастую используются нейронные сети. Они и были использованы в разработанном программном продукте для решения
задачи. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31897 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
