Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31904
Title: Построение рекомендательной системы на основе алгоритмов обработки естественного языка
Authors: Хопова, А. А.
Волорова, Н. А.
Keywords: материалы конференций;рекомендательная система;естественный язык
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Хопова, А. А. Построение рекомендательной системы на основе алгоритмов обработки естественного языка / А. А. Хопова, Н. А. Волорова // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 210 - 211.
Abstract: В данном докладе рассматриваются методы тематического моделирования текстов, а также оценки качества получаемых результатов. При этом в качестве исходных данных используются тексты микроблогов, которые существенно отличаются от традиционных текстов книг, статей и пр. Так же рассматриваются система рекомендаций на основе схожести контента и с учѐтом реакций других пользователей (лайки, репосты и т.д.). Такая система является более эффективной, чем традиционный подход (фильтрация), благодаря использованию дополнительных метрик при формировании рекомендации. Применение такой системы позволит пользователям находить релевантные материалы, хранящиеся в социальных сетях.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31904
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khopova_Postroyeniye.pdf347.73 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.